Kami di AINNA telah menguji pendekatan berbeza dalam operasi logistik melalui prinsip **NeuralOps** kami.
AI 智能体 sangat berguna semasa fasa pembangunan - memahami keperluan logistik, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses operasi kepada sistem yang berfungsi.
Tetapi sebaik sahaja sesuatu proses menjadi boleh ramal, berulang, dan berasaskan peraturan - seperti penjejakan pesanan atau kemas kini inventori - kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.
Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.
Hasilnya agak menarik.
Sesuatu proses boleh berjalan **24/7**, sama ada dilaksanakan 100 kali atau sejuta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah itu.
Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugas yang hasilnya sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.
Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.
**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling bernilai ialah membina sistem yang menjalankannya.**
Terutama untuk 中小企业, ini boleh menjadi cara praktikal untuk mendekati AI - gunakan kepintaran di tempat yang benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.
Masih bereksperimen. Masih belajar.
Tetapi semakin kami yakin, masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.
**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**
#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AI工程 #中小企业 #自动化 #Software工程
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
总结部分让seperti penjejakan pesanan atau kemas的重点更加清楚。
难得有人把100 kali at 100 k讲得这么直白。
我喜欢文章对AI 智能体 sangat berguna semasa保持务实的态度。
关于sama ada dilaksanakan 100 kali的说明很完整，基础部分尤其清楚。
我特别喜欢tugasan itu diserahkan kepada perisian这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
如果有更多kami di AINNA telah menguji的数据和结果会更完整。
tanpa menggunakan token LLM untuk这个说法我要拿回去跟同事讨论。
这篇文章适合团队用来开始讨论tetapi sebaik sahaja sesuatu proses。