Apa jika SaaS yang kita laburkan hari ini menjadi sesuatu yang sesiapa pun boleh bina esok?✎ Edit

👁 89 views
Apa jika SaaS yang kita laburkan hari ini menjadi sesuatu yang sesiapa pun boleh bina esok?

深度科技 itu mendatar. SaaS itu menegak. Dan saya fikir kita sedang masuk ke fasa di mana perbezaan ini akan mengubah cara teknologi dinilai, terutama bila saya melihatnya dari sudut operasi logistik.

Ramai orang masih melihat 深度科技 dari sudut hype. Tetapi bagi saya, nilai sebenar sering terletak pada bahagian yang kurang menarik-arkitektur asas yang boleh menggerakkan ribuan aplikasi merentas industri, termasuk aliran kerja gudang, penghantaran, inventori dan pemenuhan pesanan.

Dalam pembentangan terbaru kami, kami membentangkan 2 produk, kedua-duanya diiktiraf pada TRL9 oleh MOSTI. Kami meletakkan 深度科技 kami sebagai komersial, manakala SaaS sebagai bukan komersial. Dan ya, itu memang disengajakan.

Dengan 智能体 AI dan asas aliran kerja yang betul, membina SaaS kini menjadi lebih murah, lebih pantas dan tidak lagi eksklusif kepada pakar perisian. Apa yang dahulunya memerlukan satu pasukan pembangunan mungkin tidak lama lagi boleh dicapai oleh beberapa orang dengan teknologi yang tepat-sama seperti automasi operasi yang mengurangkan kebergantungan pada kerja manual.

Jadi inilah soalan yang tidak selesa. Adakah kita masih menilai SaaS berdasarkan betapa sukarnya ia dibina, sedangkan kesukaran itu sendiri sedang hilang?

Saya tidak kata SaaS akan mati. Tetapi kelebihan daya saingnya mungkin lebih sukar dipertahankan apabila penciptaan perisian bukan lagi halangan-dan dalam logistik, halangan sebenar biasanya terletak pada integrasi, data dan disiplin operasi.

Mungkin peluang yang lebih besar bukan memiliki satu produk SaaS, tetapi memiliki arkitektur 深度科技 yang membolehkan ribuan produk dibina.

SaaS boleh direplikasi. 深度科技 ialah apa yang menjadikan replikasi itu mungkin.

Itulah cara saya melihatnya lah.

#DeepTech #SaaS #AgenticAI #科技投资 #AINNA

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Wei China

关于9这部分写得很扎实,整体也站得住。

Mei China

简单直接。9就能说明问题。

Kavitha India

我特别喜欢lebih pantas dan tidak lagi这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Arjun India

文章对inventori dan pemenuhan pesanan提供了很好的起点,值得继续跟进。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakim AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。