Pengumuman terbaharu Jensen Huang dan NVIDIA mengesahkan satu arah yang jelas: komputasi AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga. Dari sudut operasi, ini bermakna kurang rak, kurang beban kuasa dan kurang kerja penyelenggaraan di tapak.
Di AINNA, ini sepadan dengan visi jangka panjang kami untuk NeuralOps.
✅ KEDUDUKAN KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps berasaskan server kami hari ini memberi tumpuan kepada hasil maksimum dengan penggunaan kuasa komputasi yang minimum melalui:
⚡ 多-阶段 智能路由
⚡ Intelligent Caching
⚡ Specialised Parsers & 分离式 执行
⚡ 本地 SLM/LLM 集成
⚡ 多-代理 编排 (under development)
⚡ WebCLI & Telegram 访问
🚀 KE MANA KAMI MENUJU
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Pindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke mini komputer AI berasaskan PCB yang khusus. Dari segi logistik, ini bermakna ruang rak yang lebih kecil, pemasangan yang lebih pantas di tapak pelanggan dan penyelenggaraan yang lebih ringkas.
🔵 Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Integrasikan NeuralOps ke dalam modul komputasi AI ARM/NVIDIA yang semakin padat - lebih sesuai untuk kabinet kawalan, mesin produksi dan peranti industri yang memang tiada ruang untuk server.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Optimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi akan datang, berpotensi melalui perkongsian semikonduktor - dengan kesan langsung kepada perolehan komponen, jaminan bekalan dan pengurusan hayat peranti.
路线图 perkakasan ini ialah hala tuju masa depan kami, bukan dakwaan deployment yang sudah berjalan. Tiada satu pun unit ini berada dalam inventori operasi kami hari ini.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan minimum pada cloud.
Kami tidak membina cip semikonduktor sendiri hari ini.
Kami membina seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil selari dengan evolusi teknologi komputasi.
Kecerdasan Maksimum. Komputasi Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan 服务器
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa depan: Embedded AI → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AI基础设施 #马来西亚Tech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Pengumuman terbaharu jensen huang dan这个说法我要拿回去跟同事讨论。
如果有更多neuralOps mini PC pindahkan neuralops的数据和结果会更完整。
我特别喜欢🔵 fasa 2 - neuralops这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
这篇文章适合团队用来开始讨论mesin produksi dan peranti industri。