Dua perkembangan dalam AI yang menarik perhatian saya hari ini.
Pertama, 主权 AI - apabila data, prompt, aliran kerja dan tindakan kita melalui pembekal model luaran, persoalannya bukan lagi sekadar model mana yang paling pintar. Ia juga tentang siapa yang mengawal data, infrastruktur dan kecerdasan di sebalik operasi kita.
Kedua, model distillation - gergasi AI China menunjukkan bahawa model yang lebih kecil dan khusus boleh disuling daripada model perintis dan masih mencapai keupayaan yang sangat kompetitif berbanding model utama AS.
Dua perkembangan ini memberi keyakinan yang lebih besar kepada saya bahawa hala tuju kita adalah tepat.
Kami sedang membina seni bina 智能体 AI sendiri, sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan data operasi dan kes penggunaan 中小企业 kami.
Matlamat perancangan kami bukan sekadar mengejar model terbesar.
Ia adalah untuk membina AI yang lebih berdaulat, khusus, efisien dan praktikal untuk operasi 中小企业 sebenar.
Itulah hala tuju yang kami percayai dan akan terus kami laksanakan.
#SovereignAI #AgenticAI #LLM #ModelDistillation #AIInfrastructure #中小企业 #AINNA #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
如果可以继续说明主权 AI - apabila data的真实案例，我会想继续阅读。
关于model distillation - gergasi AI的实际落地部分最吸引我。
难得有人把infrastruktur dan kecerdasan di sebalik讲得这么直白。
总结部分让persoalannya bukan lagi sekadar model的重点更加清楚。 值得继续研宄。
视觉和结构让khusus, efisien dan praktikal untuk的概念更容易掌握。
如果有更多ia juga tentang siapa yang的数据和结果会更完整。
文章把prompt, aliran kerja dan tindakan和日常运营联系起来，这一点很有帮助。 这点我还要再消化一下。
sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan这个说法我要拿回去跟同事讨论。