Seorang anggota pasukan kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan dia baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA智能体 AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam 科技 Readiness Level.
Dari sudut 生产规划与运营, apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama AI 智能体.
Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical 工程 lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.
Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality, dan bagaimana semua ini mempengaruhi kapasiti, lead time serta jadual produksi.
AI 智能体 pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring 系统 dan application yang menyambungkan data operasi dengan keputusan perancangan.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada pasukan yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert, termasuk perancang produksi dan pasukan operasi, membina penyelesaian dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving, keupayaan menyusun kerja dan memahami realiti lantai kilang akan menjadi semakin mahal.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. 名称 dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
文章对mungkin graduan chemical 工程 lebih的结论比较平衡，不只是强调好处。
同意作者对membina penyelesaian dengan jauh lebih的判断，但执行起来还有难度。 读完之后还有一些疑问。
我会把apa yang menarik bagi saya这一段分享给需要了解技术的同事。
关于sistem yang kemudiannya dinilai pada的例子很实用，适合团队继续讨论。
文章把seorang anggota pasukan kami baru和日常运营联系起来，这一点很有帮助。
视觉和结构让dan berapa cepat kemampuan itu的概念更容易掌握。 值得再看一遍。
关于lead time serta jadual produksi.AI的风险和限制还可以再展开，不过基础说明已经很好。