Dari sudut perancangan dan operasi di AINNA, kami sedang membangunkan NeuralOps 系统, platform infrastruktur AI perusahaan yang direka bentuk mengikut empat prinsip teras: AI 主权ty, 安全, 效率, dan 可持续发展.
Teras platform ini ialah AINNA AI 智能体, dibangunkan secara dalaman dan diilhamkan oleh projek sumber terbuka terpilih yang berasal dari organisasi berkredibiliti. Dengan membina di atas asas sumber terbuka yang dipercayai dan mengembangkannya dengan kejuruteraan sendiri, kami mempercepatkan inovasi sambil menyampaikan keupayaan AI yang berskala perusahaan.
Susun Atur Arsitektur NeuralOps 系统
🌐 Lapisan Awam
AINNA AI 智能体 (VPS dengan IP Awam)
系统 Terpisah
Pengurai Pintar
AI护栏
Enjin Penghalaan Pintar
Skrip Pembersihan Automatik
🔒 Lapisan AI 已关闭
Pelayan vLLM di belakang VPN tanpa IP Awam
7 LLM Tempatan untuk inferens selamat
Perkhidmatan AI dalaman diasingkan daripada akses internet terus
Susun atur berlapis ini memastikan hanya AINNA AI 智能体 yang menghadapi internet, manakala infrastruktur inferens kekal dilindungi di dalam rangkaian tertutup.
Mengapa NeuralOps 系统?
✅ AI 主权ty
数据 dan model AI perusahaan kekal sepenuhnya di bawah kawalan organisasi.
✅ 安全 Dipertingkat
Infrastruktur LLM tidak didedahkan terus kepada internet awam, sekali gus mengurangkan permukaan serangan dengan ketara.
✅ Penggunaan GPU yang Efisien
Penghalaan Pintar memilih model paling sesuai untuk setiap permintaan, memaksimumkan kecekapan GPU.
✅ Penggunaan Kuasa Lebih Rendah
Inferens yang dioptimumkan mengurangkan penggunaan tenaga dan menurunkan kos operasi.
✅ Hasil ESG Lebih Baik
Kurang perkakasan, penggunaan elektrik lebih rendah dan jejak alam sekitar lebih kecil menyumbang kepada operasi AI yang lebih mampan.
Di NeuralOps 系统, falsafah kami mudah:
• Membina di atas asas sumber terbuka yang dipercayai.
• Mereka bentuk AI yang bersedia untuk perusahaan secara dalaman.
• Menyampaikan infrastruktur AI yang selamat, boleh skala, dan mampan.
AI perusahaan bukan sekadar melancarkan model yang lebih besar-ia memerlukan reka bentuk infrastruktur yang betul untuk mengimbangi prestasi, keselamatan, kecekapan kos, AI sovereignty, dan matlamat ESG.
#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #企业版AI #AI基础设施 #LLM #vLLM #OpenSource #AI主权ty #Cyber安全 #MLOps #DevOps #PrivateAI #ESG #DigitalTransformation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
总结部分让kami mempercepatkan inovasi sambil的重点更加清楚。
关于penggunaan elektrik lebih rendah dan的例子很实用，适合团队继续讨论。
文章对dibangunkan secara dalaman dan diilhamkan的结论比较平衡，不只是强调好处。