Adakah Zaman Perunding Beratus Juta Telah Berakhir?✎ Edit

👁 1k views
Adakah Zaman Perunding Beratus Juta Telah Berakhir?

Saya masih belum pasti bentuk pelaburan yang 网络 School bawa apabila orang bercakap tentang ratusan juta.

Saya berharap ini bukan versi lain model lama yang kita lihat bertahun-tahun-membawa masuk idea teknologi bernilai ratusan juta, menempatkan "pakar" luar sebagai satu-satunya penyelesaian, dan mengunci syarikat besar 马来西亚 dalam pembayaran berbilion dari masa ke masa untuk perundingan, pembangunan, penyelenggaraan, dan lesen.

Sesetengah idea itu memang baik.

Masalahnya terletak pada pelaksanaan.

Ramai "pakar" ini dengan bangga hidup sebagai nomad digital, bekerja secara jarak jauh dari hotel mewah tepi pantai sambil mengenakan yuran premium. Sementara itu, jurutera dan pembangun tempatan yang berjuang di lapangan untuk mengekalkan sistem berjalan.

Dalam banyak kes, apabila projek itu gagal atau menjadi terlalu kompleks, bakat tempatan yang terpaksa membina semula, menstabilkan, dan menyelamatkannya.

Saya tidak mahu bincangkan politik atau isu geopolitik di sini.

Titik fokus saya ialah pelaburan dan teknologi.

Jika pelaburan 网络 School berpusat pada pembinaan platform digital, perisian, atau inovasi, saya rasa kita perlu tanya soalan mudah:

Adakah masih relevan untuk membelanjakan ratusan juta membawa masuk pakar digital kelas dunia sedangkan agen AI kini boleh menjana banyak idea, prototaip, dan pelaksanaan yang sama dalam beberapa minit?

Saya bercakap dari pengalaman bertahun-tahun dalam perancangan pengeluaran, penjadualan kerja, dan koordinasi operasi.

Dahulu, satu tugas pembangunan boleh mengambil masa berbulan-bulan dan memerlukan berpuluh orang.

Kini, agen AI boleh menyiapkan tugas pembangunan tertentu dalam masa kira-kira 10 minit sementara saya hanya berikan arahan melalui WhatsApp-tanpa menyentuh 命令行 langsung.

Ini contoh nyata lain.

Seorang kakitangan akaun kami tidak mempunyai latar belakang IT formal. Dia hanya pakar dalam operasi perakaunan.

Menggunakan pengetahuan domain dan agen AI, dia mereka bentuk dan bina sistem yang, di bawah model perundingan tradisional, mudah boleh dinilai berjuta-juta.

Keseluruhan pelaksanaan-termasuk beberapa penambahbaikan parser-siap dalam masa kurang dari seminggu, dengan kos AI di bawah USD10.

Itulah peralihan yang berlaku hari ini.

Kelebihan daya saing bukan lagi tentang mengupah perunding termahal.

Ia milik organisasi yang memahami perniagaan sendiri dengan mendalam, menggabungkan kepakaran domain dengan AI, dan melaksanakan dengan pantas.

马来西亚 tidak kekurangan bakat.

Apa yang sering kita kurang ialah keyakinan terhadap rakyat kita sendiri.

Pelaburan yang baik perlu mengukuhkan keupayaan tempatan, memindahkan pengetahuan, mencipta harta intelek tempatan, dan mengurangkan pergantungan jangka panjang.

Ia tidak sepatutnya mencipta generasi lain pergantungan mahal ke atas perunding luar.

Mungkin soalannya bukan lagi sama ada 马来西亚 boleh membina teknologi kelas dunia.

Soalan sebenarnya ialah sama ada kita masih percaya kita memerlukan orang lain untuk memberitahu kita caranya.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

我们团队正好在讨论10,这篇来得及时。

Kavitha India

同意作者对dan mengunci syarikat besar 马来西亚的判断,方向很清楚。

Arjun India

这篇文章把masalahnya terletak pada pelaksanaan讲得比一般的AI介绍更具体。

Julin Kadazan, 马来西亚

这篇文章对sesetengah idea itu memang baik的解释很清楚,实际操作的重点也很容易理解。

Ginsang Kadazan, 马来西亚

这篇文章适合团队用来开始讨论bakat tempatan yang terpaksa membina。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。