当我们争论不休时,未来已经在运转✎ Edit

👁 777 views
当我们争论不休时,未来已经在运转

Sebagai pengasas dan CEO AINNA, saya sering berbual dengan pemilik perniagaan kecil dan sederhana. Perbualan itu selalu kembali ke perkara yang sama: Gen Z lawan Millennials, kerja dari rumah lawan kerja di pejabat, siapa yang lebih komited. Sementara itu, dunia luar sana sudah beralih ke perbualan yang jauh lebih besar-bagaimana teknologi sedang mengubah kerja itu sendiri.


Ambil Stesen Kereta Api Timur Chongqing di China sebagai contoh. AI, robotik, LiDAR, automasi dan 5G telah mengubah cara projek infrastruktur besar disiapkan-meningkatkan produktiviti, mengurangkan keperluan tenaga buruh manual, dan dilaporkan mengurangkan insiden keselamatan sekitar 90%. Perbualan kini bukan lagi siapa yang melakukan kerja, tetapi bagaimana kerja itu dilaksanakan.


Hakikat yang tidak selesa ialah, kita sedang menyediakan orang untuk tempat kerja semalam, sementara tempat kerja esok sedang dibina. Banyak organisasi masih mengoptimumkan kehadiran, huraian tugas dan struktur pelaporan, sementara AI sedang mempelajari aliran kerja, menganalisis data dan menyokong keputusan pada kelajuan yang tidak terbayangkan beberapa tahun lalu. Di AINNA, kami melihat ini setiap hari: syarikat yang berani berubah mengecilkan jurang; yang lain semakin tertinggal.

Berulang-tahun lamanya kita percaya orang paling berharga ialah yang paling pandai, paling berpendidikan atau paling berpengalaman. Sifat-sifat itu tetap penting, tetapi tidak lagi mencukupi sendirian. Nilai semakin dimiliki oleh mereka yang tahu menggabungkan pertimbangan manusia dengan AI dan teknologi untuk menghasilkan hasil yang lebih baik.


Salah faham terbesar ialah AI akan menggantikan manusia. Mungkin tidak secara langsung. Tetapi pasukan kecil yang dibekali AI, automasi dan sistem cekap kini boleh mencapai apa yang dulu memerlukan pasukan jauh lebih besar. Persaingan bukan lagi manusia menentang mesin; ia antara orang yang menggunakan teknologi dengan orang yang tidak menggunakannya.


Ironinya, kita mencipta teknologi untuk memudahkan kerja. Kita mahukan tugas berulang dikurangkan, proses lebih pantas dan kemudahan lebih besar. Namun dengan menjadikan kerja jauh lebih cekap, kita juga mengubah ekonomi kerja. Syarikat akan semula bertanya sama ada mereka masih memerlukan bilangan orang yang sama untuk hasil yang sama.


Mungkin kita sedang berdebat soalan yang salah. Masa depan tidak akan ditentukan oleh Gen Z menentang Millennials, atau WFH menentang pejabat. Ia akan dibentuk oleh mereka yang bukan sekadar menggunakan AI, tetapi menguasainya. Tahun-tahun mendatang, kelebihan terbesar bukan milik orang dengan IQ tertinggi, tetapi orang yang tahu memperkasa kecerdasan melalui teknologi. Di AINNA, misi kami ialah memastikan 中小企业 马来西亚 tidak ketinggalan dalam perubahan ini-kerana masa depan tidak menunggu sesiapa, tetapi ia mengampuni mereka yang bersedia.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

关于keselamatan sekitar 90% 90%的例子很实用,适合团队继续讨论。

Aina 马来西亚

如果可以继续说明dan dilaporkan mengurangkan insiden的真实案例,我会想继续阅读。

Farid 马来西亚

关于mengurangkan keperluan tenaga buruh manual的实际落地部分最吸引我。

Siti 马来西亚

如果有更多perbualan kini bukan lagi siapa的数据和结果会更完整。

Hafiz 马来西亚

这篇内容让我更容易理解为什么sebagai pengasas dan CEO AINNA值得关注。

Wei China

还在消化90%这一段。

Mei China

简单直接。90%就能说明问题。

Kavitha India

文章把saya sering berbual dengan pemilik和日常运营联系起来,这一点很有帮助。

人工智能

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
机器人技术 工业边缘的受管控机器人技术 感知 → 安全网关 → 控制器 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Nurain AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。