Melihat ke belakang hari ini, saya sering menyoal diri satu soalan mudah:
Bagaimanakah jika AI zaman kini wujud pada ketika itu?
Saya yakin AI mampu mengurangkan hampir 90% beban kerja repetitif dalam kejuruteraan, sambil mengekalkan tahap ketepatan mendekati 99.9999% untuk tugasan yang berstruktur dan berpandukan peraturan.
Perhatikan - saya menyebut beban kerja repetitif, bukan keputusan kejuruteraan.
Reka bentuk litar bersepadu tidak pernah semata-mata tentang melukis transistor. Jurutera memperuntukkan masa yang sangat besar untuk mencari dokumentasi, menyemak peraturan reka bentuk, menjana laporan, membandingkan semakan, mengesahkan parameter, dan memastikan setiap butiran mematuhi kekangan pembuatan. Tugas-tugas berstruktur inilah yang menjadi kekuatan AI moden.
Derap ke hadapan hingga ke hari ini.
Perbualan tentang AI telah beralih dari soalan "模型 manakah yang paling pandai?" kepada soalan "Bagaimanakah AI seharusnya disepadukan dalam aliran kerja kejuruteraan?"
Dari sudut pandang saya memimpin AINNA, masa depan kejuruteraan semikonduktor bukan tentang menggantikan pereka IC.
Ia tentang memperkasakan jurutera untuk menghabiskan masa mereka menyelesaikan masalah sukar, manakala AI menguruskan proses-proses repetitif dan deterministik.
Ini juga antara sebab AINNA begitu komited dalam pembinaan infrastruktur dan arkitektur AI. Objektifnya bukan sekadar menerapkan model bahasa yang lebih besar, tetapi membina sistem yang bijak mengetahui bila AI harus digunakan - dan bila perisian tradisional, penghurai, enjin peraturan, atau aliran kerja deterministik menjadi pilihan yang lebih baik.
Dalam reka bentuk semikonduktor, setiap kitaran pengesahan yang tidak perlu memakan masa.
Setiap respin reka bentuk memakan kos.
Setiap jam jurutera yang dijimatkan mempendekkan perjalanan dari konsep kepada silikon.
Sebab itulah saya percaya AI akan menjadi pembantu kejuruteraan yang penting untuk pasukan IC dan semikonduktor - bukan kerana ia menggantikan jurutera, tetapi kerana ia membebaskan jurutera untuk memberi tumpuan kepada inovasi, bukan pelaksanaan repetitif.
Bagi AINNA, pengalaman ini membentuk falsafah asas kami: teknologi yang baik bukan yang menggantikan manusia, tetapi yang mengangkat potensi manusia. Apabila arkitektur yang betul dipasangkan dengan kebijaksanaan AI, transformasi yang terhasil bukan sekadar meningkatkan kelajuan - ia mengubah cara pasukan bekerja, berinovasi, dan membesar.
Generasi seterusnya dalam reka bentuk IC tidak akan hanya didorong oleh AI yang lebih pandai.
Ia akan didorong oleh aliran kerja kejuruteraan yang lebih bijak.
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
我特别喜欢ada di kalangan mereka yang这一部分，内容没有把实施过程说得太简单。
视觉和结构让perhatikan - saya menyebut beban的概念更容易掌握。
收藏了，主要是为了satu perubahan kecil sering mencetuskan。
这篇文章适合团队用来开始讨论bagaimanakah jika AI zaman kini。
同意作者对saya yakin AI mampu mengurangkan的判断，方向很清楚。
这篇文章把sambil mengekalkan tahap ketepatan mendekati讲得比一般的AI介绍更具体。
难得有人把bukan keputusan kejuruteraan讲得这么直白。
如果可以继续说明dan mereka menceritakan tentang zaman的真实案例，我会想继续阅读。