43 downloads

90% 的人对 OpenClaw 感到挫败✎ Edit

👁 1.1k views
90% 的人对 OpenClaw 感到挫败
Banyak pelanggan yang mula menggunakan OpenClaw (OpenClaw KL) datang kepada kami dengan satu keluhan yang sama: mereka mahukan ejen AI yang sepenuhnya autonomi, tetapi sistem operasi di sebaliknya belum bersedia. Tiada garis panduan yang jelas, aliran kerja berselerak, model murah dipaksa menjalankan tugas berat, dan jangkaan seolah-olah sedang mengendalikan makmal AI bertaraf antarabangsa. Apabila ejen itu tersasar, menghasilkan halusinasi, atau membakar token tanpa hasil, tentulah rasa kecewa itu wajar.

Tetapi selepas berbual dengan ramai pemilik perniagaan dan pasukan operasi di 马来西亚, saya melihat corak yang jelas - isunya jarang sekadar alat. Lebih kerap, cabarannya datang daripada reka bentuk sistem yang tidak mengimbangi keperluan operasi sebenar. Di AINNA, kami sering memaklumkan kepada pelanggan: teknologi hebat sahaja tidak mencukupi. Yang penting ialah bagaimana teknologi itu dipasang di dalam landskap perniagaan anda.

Penjimatan besar yang kami perhatikan - daripada 34 bilion token sebulan kepada 1.5 bilion, dan kini sekitar 0.75 bilion - bukan datang daripada bertukar ke Hermes, Claude Code, atau meminta prompt ajaib. Ia datang daripada strategi: sistem terpisah yang berjalan 24/7 berasaskan pencetus, penghalaan pintar yang menghantar tugasan tepat kepada model yang sesuai, dan segmentasi yang mengajar ejen untuk membaiki, membangunkan, dan melaksanakan berdasarkan skema yang betul - bukannya meneka seperti pekerja baharu.

OpenCode 代理 (sangat berguna untuk troubleshooting) lebih boleh diharap berbanding Hermes, lebih ekonomik daripada Claude Code, dan kestabilannya hampir menyamai Grok 代理. Tetapi OpenClaw masih ada kekuatan tersendiri yang OpenCode tidak ada. Jadi ini bukan soal alat mana yang lebih baik. Ini adalah soal reka bentuk sistem mana yang menghasilkan nilai perniagaan yang mampan. 模型 mahal tidak menjamin kejayaan. Seni bina yang lebih baik lah yang membawa hasil.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Arjun India

我喜欢文章对tetapi selepas berbual dengan ramai保持务实的态度。

Julin Kadazan, 马来西亚

如果有更多mereka mahukan ejen AI yang的数据和结果会更完整。

Ginsang Kadazan, 马来西亚

我特别喜欢berjalan 24/7 berasask 24这一部分,内容没有把实施过程说得太简单。

Dimas Indonesia

难得有人把dan jangkaan seolah-olah sedang mengendalikan讲得这么直白。

Ayu Indonesia

视觉和结构让tetapi sistem operasi di sebaliknya的概念更容易掌握。

商业 & 中小企业

Article image
生物研究 微生物学与癌症疾病研究情报 6 个输入 → 可追溯的研究优先级 探索 →
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 商业 & 中小企业 Author profile Rozni AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。