Jika kita tengok dari sudut operasi, by 2039, dunia mungkin tak perlu bergantung sepenuhnya kepada data centre terpusat apabila berbilion smartphone menjadi sebahagian daripada rangkaian computing teragih.
Dengan lebih kurang 10 billion smartphone, purata 4 TB setiap satu, kapasiti teorinya boleh mencecah 40 ZB. Kalau 20% daripadanya boleh dikongsi secara selamat, kita boleh dapat lebih kurang 8 ZB distributed storage-tanpa perlu bina infrastruktur pusat yang bersaiz sama.
Smartphone masa depan juga akan datang dengan CPU, GPU, NPU, RAM, connectivity dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti 空闲 mereka boleh kita manfaatkan untuk:
• 分配d storage
• 计算 workloads
• AI inference
• 已加密 backups
• 边缘 services
Dari segi arkitektur, kita boleh bergerak dari model:
*Device → 数据 中心 → Device*
kepada:
*Device ↔ Device ↔ 边缘 ↔ 数据 中心*
数据 centre masih kekal penting, tapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, high-performance computing dan resilience.
Dari sudut ESG dan kos operasi, model ni menarik sebab ia meningkatkan hardware utilization, proses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan data transfer yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan bina infrastruktur baharu.
Tapi dari pengalaman operasi, cabaran besar masih ada-security, identity, device trust, replication, routing, battery protection, thermal management dan energy efficiency. 全部 ni kena diselesaikan sebelum perniagaan 马来西亚 boleh guna dengan yakin.
Through *AINNA NeuralOps, kami di AINNA tengah kaji cara billions of devices boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施*.
Soalan masa depan mungkin bukan lagi:
*“Berapa banyak data centre lagi yang kita perlukan?”*
Tapi lebih kepada:
*“Sejauh mana billions of devices boleh bekerjasama secara efisyen?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
Dengan lebih kurang 10 billion smartphone, purata 4 TB setiap satu, kapasiti teorinya boleh mencecah 40 ZB. Kalau 20% daripadanya boleh dikongsi secara selamat, kita boleh dapat lebih kurang 8 ZB distributed storage-tanpa perlu bina infrastruktur pusat yang bersaiz sama.
Smartphone masa depan juga akan datang dengan CPU, GPU, NPU, RAM, connectivity dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti 空闲 mereka boleh kita manfaatkan untuk:
• 分配d storage
• 计算 workloads
• AI inference
• 已加密 backups
• 边缘 services
Dari segi arkitektur, kita boleh bergerak dari model:
*Device → 数据 中心 → Device*
kepada:
*Device ↔ Device ↔ 边缘 ↔ 数据 中心*
数据 centre masih kekal penting, tapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, high-performance computing dan resilience.
Dari sudut ESG dan kos operasi, model ni menarik sebab ia meningkatkan hardware utilization, proses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan data transfer yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan bina infrastruktur baharu.
Tapi dari pengalaman operasi, cabaran besar masih ada-security, identity, device trust, replication, routing, battery protection, thermal management dan energy efficiency. 全部 ni kena diselesaikan sebelum perniagaan 马来西亚 boleh guna dengan yakin.
Through *AINNA NeuralOps, kami di AINNA tengah kaji cara billions of devices boleh bekerjasama sebagai 全球 分配d 智能 基础设施*.
Soalan masa depan mungkin bukan lagi:
*“Berapa banyak data centre lagi yang kita perlukan?”*
Tapi lebih kepada:
*“Sejauh mana billions of devices boleh bekerjasama secara efisyen?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #分配dComputing #EdgeAI #AI基础设施 #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #Artificial智能
LikeComment
Official 跨-网络 Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
这篇文章适合团队用来开始讨论smartphone masa depan juga akan。
我会把tapi peranannya mungkin beralih kepada这一段分享给需要了解技术的同事。
看第二遍才注意到dengan lebih kurang 10 billion的细节。