Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke 行业 Sebenar.✎ Edit

👁 415 views
Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke 行业 Sebenar.

Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah sesi pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan mengenai satu persoalan yang lebih besar - bagaimana kami menggerakkan AI dari fasa penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri?

Kami berkongsi bagaimana AINNA membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Tidak semua tugas memerlukan model yang besar. Sesetengah tugas boleh dikendalikan oleh peraturan, penghurai, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - menjadikan sistem lebih boleh dipercayai, mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu, mengurangkan halusinasi, menurunkan kos pengiraan dan menjadikan AI cukup praktikal untuk berjalan di dalam perniagaan sebenar.

Di sinilah kolaborasi menjadi penting. Penyelidik boleh membawa pengetahuan, pengesahan dan idea baharu. 行业 membawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh memainkan peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melangkaui pembangunan ke arah pengkomersilan dan penerimaan industri yang lebih luas.

Bagi saya, 马来西亚 sudah mempunyai bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah bagaimana menghubungkan semua keupayaan ini dan mengubahnya menjadi penyelesaian yang boleh beroperasi, berskala dan menjana nilai komersial sebenar.

Masih awal dan masih banyak yang perlu kami buktikan. Tetapi perbincangan seperti ini dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami melihat laluan ke hadapan dengan lebih jelas - membina secara tempatan, mengesahkan dengan kes penggunaan sebenar, mengkomersilkan dengan betul, dan akhirnya berskala melangkaui 马来西亚.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #Artificial智能 #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #马来西亚AI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid 马来西亚

关于mengurangkan penggunaan token yang tidak的实际落地部分最吸引我。

Siti 马来西亚

总结部分让di sinilah kolaborasi menjadi penting的重点更加清楚。

Hafiz 马来西亚

同意作者对tetapi perbincangan mengenai satu persoalan的判断,方向很清楚。

人工智能

Article image
边缘 AI 边缘的 IoT 与嵌入式 Linux 智能 14 个边缘代理 → 支持离线运行 探索 →
智慧城市 AI驱动的智慧城市基础设施与运营 24 个领域 → 一个智能运营层 探索 →
IC 设计运营 可重复性、可追溯性与验证智能 21 个独立服务 → 85% 无需 LLM 探索 →
中小企业AI 在您的中小企业内构建AI能力 6 build tracks → in-house capability 探索 →
AINNA 生态系统

保留 exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, 代理, and NeuralOps ecosystem.

当前 topic 人工智能 Author profile Hakam AINNA Main ecosystem 中心 代理 私有自主代理中心 NeuralOps AI automation and business 系统 领先 form 开始 a pilot discussion
AINNA智能体 AI

部署 Our AINNA AI 智能体

Linux is the core path, Windows is supported, and 安卓 / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://masli.bond/install | bash
校验 ainna --version
AINNA
点击我

站点版块

暂无版块数据。

已记录版块的站点将显示在此处。