Sebagai pengasas AINNA, saya melihat kebanyakan sistem ESG hari ini hanya fokus kepada pengumpulan data, pengukuran prestasi dan penjanaan laporan.
Langkah seterusnya lebih praktikal: gunakan data operasi masa nyata untuk membantu kilang anda beroperasi dengan lebih cekap.
Bayangkan ejen AI yang disambungkan, melalui sistem industri terkawal, kepada sensor, meter aliran dan pam.
Daripada hanya merekodkan berapa banyak air yang digunakan, sistem boleh memahami:
- permintaan pengeluaran sebenar
- aliran air semasa
- keperluan proses
- corak penggunaan sejarah
- penggunaan tidak normal
Kemudian, dalam had kejuruteraan dan keselamatan yang telah ditetapkan, ia boleh membantu mengawal aliran air mengikut apa yang sebenarnya diperlukan oleh proses.
Permintaan Pengeluaran → 传感器 → Ejen AI → Tindakan Terkawal → Maklum Balas
Prinsip yang sama boleh digunakan untuk penggunaan tenaga, penyejukan, penggunaan bahan, sisa dan kecekapan mesin.
Ini mengubah ESG daripada:
Melaporkan apa yang telah berlaku
kepada
Memahami apa yang sedang berlaku
dan akhirnya
Bertindak semasa ia sedang berlaku.
Prinsipnya mudah:
ESG bukan sekadar mengukur kelestarian.
Ia harus membantu operasi menjadi lebih lestari dalam masa nyata.
Di sinilah Ejen AI boleh menjadi benar-benar berguna dalam pembuatan.
#ESG #AgentAI #制造业 #工业AI #可持续发展 #Smart制造业 #自动化
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. 电子邮件 diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
难得有人把permintaan pengeluaran讲得这么直白。
这篇文章对daripada hanya merekodkan berapa banyak的解释很清楚，实际操作的重点也很容易理解。
文章对bayangkan ejen AI yang disambungkan的结论比较平衡，不只是强调好处。
关于di sinilah ejen AI boleh的说明很完整，基础部分尤其清楚。
这篇文章适合团队用来开始讨论ia boleh membantu mengawal aliran。
文章对meter aliran dan pam提供了很好的起点，值得继续跟进。
看第二遍才注意到pengukuran prestasi dan penjanaan laporan的细节。
如果有更多ia harus membantu operasi menjadi的数据和结果会更完整。