为 SME 构建安全的 AI 基础设施
AI 的普及不仅仅是使用更强大的模型。真正的挑战在于围绕它们设计合适的基础设施。
我们的愿景是通过以隐私、隔离、弹性和运营控制为核心的架构,让企业级 AI 基础设施对 SME 触手可及。
每个 SME 都在其专属的 VPS 环境中运行,独立运行 AI 代理、应用程序和业务流程。这些环境仅通过私有 VPN 连接到我们的中央 AI 层,核心模型基础设施不会直接暴露于公网。
智能层建立在 Qwen 或 DeepSeek 等可信开源基础之上,并针对真实 SME 工作流进一步训练、适配和优化。
弹性同样重要。每个 VPS 可以保留定时快照和恢复点,当更新失败、配置损坏或应用程序出现问题时,能够快速回滚。目标很简单:减少停机时间并降低运营风险。
安全设计以隔离为核心。如果某个客户环境疑似遭到入侵,可以撤销或隔离其 VPN 访问权限,而不会影响为其他客户提供服务的基础设施。
这形成了一种实用的 detached architecture:客户工作负载相互分离,核心智能层受到保护,各个环境可以独立管理、升级、恢复或隔离。
对 SME 而言,强大的 AI 不应以牺牲安全、隐私或运营稳定性为代价。
强大的 AI 始于安全、弹性的基础设施。


